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会员风采 智能交通研究
来源：中国通信工业协会物联网分会 | 发表时间：2018 年 4 月 5 日
智能交通研究中心，以城市交通为主要研究对象，以计算机、信息处理、通信等技术为手段，采用先进的海云协同处理方法，探索与研究动态交通采集、分析、仿真、发布相关的技术与系统，实现对交通的实时感知与管理。本中心主要研究方向：动态交通信息采集、多维交通数据分析、实际/虚拟交通仿真、交通信息发布。总人数40人，其中高级职称7人、中级职称8人、初级职称10人、硕士及以上15人。
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视频车检器/一体化相机的功能
多维交通仿真与控制系统
插件式并行交互仿真
车联网车载终端
车载夜视行人识别
采用了独特的红外热成像技术，具有成像更清晰、探测距离远、视野开阔、使用不受光线、烟雾等天气制约，可昼夜工作等优点
工作波段 8~14um
像素数 384×288
行人识别范围 15m~90m
多维交通建模与分析系统
对采集数据分析计算、建立模型，获取直接与间接交通信息，直接信息通过对采集数据进行处理与计算获取，包含路段流密速等交通流参数与实时状态；间接信息通过建模方式获取，包括预测下一步交通流参数、交通态势分析、道路评价等。
对采集数据分析计算、建立模型，获取直接与间接交通信息，直接信息通过对采集数据进行处理与计算获取，包含路段流密速等交通流参数与实时状态；间接信息通过建模方式获取，包括预测下一步交通流参数、交通态势分析、道路评价等。
以浮动车、地感线圈、视频车检器交互验证为主要交通采集手段，并探索基于手机信号的交通数据采集技术，以公共移动通讯系统为信息传输通道，基于空间网格划分的车载处理平台+后台数据云计算支持系统，多层次、分布式的采集、分析交通流参数
多源协同的动态交通信息采集与融合系统
- 以浮动车、地感线圈、视频车检器交互验证为主要交通采集手段，并探索基于手机信号的交通数据采集技术，以公共移动通讯系统为信息传输通道，基于空间网格划分的车载处理平台+后台数据云计算支持系统，多层次、分布式的采集、分析交通流参数。
- 多源信息采集
- 3G网络数据传输
- 多源信息融合
视频车检器/一体化相机的功能
多维交通仿真与控制系统
插件式并行交互仿真
- 区域交通协调控制算法仿真。
- 采用自适应的信号控制算法，实现区域内以及区域之间的交通协同控制。通过交通仿真和交通流预测，对控制方案进行实施优化。
定制化信息服务平台
以满足交通信息需求为存在前提，充分利用现有交通信息，整合现有交通信息资源，建立交通信息动态发布平台、提高发布的命中率和信息的有效性，这样不仅在交通和气象的突发事件中，可以实施整体路网的协调与诱导，减少车辆进入危险地带，支持日常交通疏导、缓解拥堵、提高道路通行率，保障交通公共安全。
以满足交通信息需求为存在前提，充分利用现有交通信息，整合现有交通信息资源，建立交通信息动态发布平台、提高发布的命中率和信息的有效性，这样不仅在交通和气象的突发事件中，可以实施整体路网的协调与诱导，减少车辆进入危险地带，支持日常交通疏导、缓解拥堵、提高道路通行率，保障交通公共安全。
车联网车载终端
系统资源
处理器：ARM CORTEX-A8处理器 主频：1GHz 内存：1G Bytes DDR2 FLASH：256M Bytes SLC NAND Flash 采用windowCE6.0操作系统，模块化及可伸缩性、实时性能好，通信能力强大，可移植性强。
功能概述
本车载终端专为车联网设计，除了具有目前主流车载终端所有功能之外，同时以汽车为采集和传输节点，为交通部门提供实时、精确的交通数据；为车主提供交通信息，从而实现解决交通拥堵、减少能源耗费、实现政府高效管理以及智能安全驾驶的目标。
本车载终端专为车联网设计，除了具有目前主流车载终端所有功能之外，同时以汽车为采集和传输节点，为交通部门提供实时、精确的交通数据；为车主提供交通信息，从而实现解决交通拥堵、减少能源耗费、实现政府高效管理以及智能安全驾驶的目标。
移动传感
通过汽车工业总线采集车辆自身传感器数据，外加模块采集车辆其他数据，在车载终端中进行多传感器数据融合，通过无线通信模块发送到控制中心作为交通原始数据，实现更多车联网功能。
通过汽车工业总线采集车辆自身传感器数据，外加模块采集车辆其他数据，在车载终端中进行多传感器数据融合，通过无线通信模块发送到控制中心作为交通原始数据，实现更多车联网功能。
车载夜视行人识别
采用了独特的红外热成像技术，具有成像更清晰、探测距离远、视野开阔、使用不受光线、烟雾等天气制约，可昼夜工作等优点
工作波段 8~14um
像素数 384×288
行人识别范围 15m~90m
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